Korrelation vad betyder det
En korrelation är inom statistiken ett samband mellan två oberoende variabler. Det är enklast att mäta korrelation när sambandet är linjärt. Ofta använder man sig av ett sambandsdiagram för att visa att en korrelation föreligger.
Då sprider man ut händelser eller observationer som punkter i ett diagram och sedan drar man en linje för att illustrera sambandet. Korrelationer används och diskuteras inom en mängd olika områden men är främst förknippat med statistik, psykologi och vetenskaplig forskning.
Även inom finansvärlden använder man sig av korrelation, till exempel för att värdera olika investeringar och göra riskanalys.
Man använder sig också av korrelationer i vardagen för att förklara hur vissa saker hänger samman och relaterar till varandra. Exempelvis kan man säga att en varas pris och dess efterfrågan är korrelerade. Om priset på varan går upp, går efterfrågan ner, och detta kallas för en negativ korrelation. Man uttrycket korrelationer med bokstaven r och en negativ korrelation uttrycks på detta sätt: -1<r<0.
Ett annat exempel på en korrelation är relationen mellan en persons längd och vikt. När en person blir längre, ökar också oftast dennes vikt. Detta
Korrelation och Kausalitet
I det denna plats avsnittet lär vi oss om numeriskt värde viktiga term, korrelation samt kausalitet, liksom används då man tolkar den insamlade informationen på grund av en statistisk undersökning.
Korrelation
När man utför ett statistisk utredning har man ett antal variabler liksom man tittar på. Exempelvis, om oss är intresserade av hur mycket tidsperiod man spenderar utomhus, förmå vi artikel intresserade angående regn alternativt sol besitter någon effekt på hur mycket man vistas ute.
För att ta reda vid om detta finns ett samband alternativt inte, använder man ofta ett spridningsdiagram för för att se hur observationerna existerar samlade. inom spridningsdiagrammet låter man den ena variabeln, finnas längs x-axeln, samt den andra variabeln, finnas längs y-axeln. För varenda tillgängligt värde på x-axeln markerar oss in dess motsvarande värde för y-axeln. Därefter undersöker vi angående det finns något mönster i hur observationerna sprider ut sig, som skulle kunna tyda på för att det finns ett samband.
När vi syftar på sambandet mellan variabeln längs x-axeln och variabeln längs y-axeln använder oss begreppet korrelation. Vi använder oss från tre olika fall till att klargöra vilken typ av samverkan som sker mellan variabel
Korrelation
Korrelation anger inom statistiken styrkan och riktningen av ett samband mellan två eller flera variabler. Korrelationen anges ofta med en korrelationskoefficient. En metod för att bestämma korrelationen mellan två variabler är bivariat analys.
Korrelationskoefficienten har ett värde mellan 1 och -1, där 0 anger inget samband, 1 anger maximalt positivt samband och -1 anger maximalt negativt samband. För att ta ett exempel, säg att vi vill uttrycka sambandet mellan rikedom och lycka, och att vi har lyckats mäta dessa företeelser i en numerisk skala. En stark positiv korrelation, till exempel 0,9, betyder då att ju rikare man är, desto lyckligare är man. Det kan även uttryckas omvänt; ju lyckligare man är, desto rikare är man. En stark negativ korrelation, som -0,9, betyder i stället att ju rikare man är, desto mindre lycklig är man. En korrelationskoefficient på eller nära 0 betyder att det inte finns någon korrelation mellan de två variablerna. Det kan ändå finnas ett samband, vilket kan exemplifieras med sambandet mellan smaklighet och sälta i mat. Om både mycket låga och höga värden på mängd salt ger låga värden på bedömd smak, medan värden däremella